是咕咕鸡

引言

本文主要介绍火焰图及使用技巧，学习如何使用火焰图快速定位软件的性能卡点。
结合最佳实践实战案例，帮助读者加深刻的理解火焰图构造及原理，理解 CPU 耗时，定位性能瓶颈。

背景

当前现状

假设没有火焰图，你是怎么调优程序代码的呢？让我们来捋一下。

表达式引擎技术及比较

Drools 简介

Drools（JBoss Rules ）是一个开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则，从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。

除了应用了 Rete 核心算法，开源软件 License 和 100％ 的 Java 实现之外，Drools 还提供了很多有用的特性。其中包括实现了 JSR94 API 和创新的规则语义系统，这个语义系统可用来编写描述规则的语言。目前，Drools 提供了三种语义模块

• Python 模块
• Java 模块
• Groovy 模块

Drools 的规则是写在 drl 文件中。 对于前面的表达式，在 Drools 的 drl 文件描述为：

1
2
3
4
5
6
7

rule "Testing Comments"
when
    // this is a single line comment
    eval( true ) // this is a comment in the same line of a pattern
then
    // this is a comment inside a semantic code block
end

When 表示条件，then 是满足条件以后，可以执行的动作，在这里可以调用任何 java 方法等。在 drools 不支持字符串的 contians 方法，只能采用正则表达式来代替。

Groovy 是什么？

Apache 的 Groovy 是 Java 平台上设计的面向对象编程语言。这门动态语言拥有类似 Python、Ruby 和 Smalltalk 中的一些特性，可以作为 Java 平台的脚本语言使用，Groovy 代码动态地编译成运行于 Java 虚拟机（JVM）上的 Java 字节码，并与其他 Java 代码和库进行互操作。

由于其运行在 JVM 上的特性，Groovy 可以使用其他 Java 语言编写的库。Groovy 的语法与 Java 非常相似，大多数 Java 代码也符合 Groovy 的语法规则，尽管可能语义不同。 Groovy 1.0 于 2007 年 1 月 2 日发布，并于 2012 年 7 月发布了 Groovy 2.0。从版本 2 开始，Groovy 也可以静态编译，提供类型推论和 Java 相近的性能。Groovy 2.4 是 Pivotal 软件赞助的最后一个主要版本，截止于 2015 年 3 月。Groovy 已经将其治理结构更改为 Apache 软件基金会的项目管理委员会（PMC）[1]。

背景

数据爆炸的时代，信息化步伐越来越快，接入互联网的服务越来越多。随着业务迭代变更越来越复杂化，需求/产品者对系统的要求越来越高，对业务走势及健康状态需要更直观的感知。这意味着我们需要随时能够“看见”系统的状态，对系统/业务的实时监控以及可视化是技术演进的必然。

背景介绍

为什么需要学习 Java 并发？

从提升性能角度来说

• 提升了对 CPU 的使用效率：目前生产的服务器大多数都是多核，标配的机器都是 8C/16G。操作系统会将不同的线程分配给不同的核心处理，理论上，有多少核心就有多少个线程并行执行。如果没有并发编程，CPU 的利用率将极大的浪费，假设当前正在处理耗时的 I/O 操作，那么整个 CPU 就会处于阻塞空闲状态，后面的指令必须等待前面的执行完才能继续执行。
• 降低服务 RT：大型互联网访问量轻松每秒轻松过万，如果没有并发处理，所有的用户请求都会排队等待，那种体验效果你能想象么，这样的服务能力如何能留住客户？有了并发编程，充分释放 CPU 算力，操作系统让每个客户轮流使用 CPU 计算，每个客户都能得到快速的响应。
• 容错率高：线程与线程之间的执行不会相互干扰，某个线程执行出现异常退出，不会对其它线程造成影响。

背景介绍

风控简介

二十一世纪，信息化时代到来，互联网行业的发展速度远快于其他行业。一旦商业模式跑通，有利可图，资本立刻蜂拥而至，助推更多企业不断的入场进行快速的复制迭代，企图成为下一个“行业领头羊”。

带着资本入场的玩家因为不会有资金的压力，只会更多的关注业务发展，却忽略了业务上的风险点。强大如拼多多也被“薅羊毛”大军光顾损失千万。

风控，即风险管理（risk management），是一个管理过程，包括对风险的定义、测量、评估和应对风险的策略。目的是将可避免的风险、成本及损失极小化[1]。

特征平台简介

互联网企业每时每刻都面临着黑灰产的各种攻击。业务安全团队需要事先评估业务流程中有风险的地方，再设置卡点，用来采集相关业务信息，识别当前请求是否有风险。专家经验（防控策略）就是在长期以往的对抗中产生的。